Ничего не куплено!
Информация

Нейронные сети научились писать картины!

В известном блоге от «Google» были опубликованы рассказы группы разных исследователей (в их их состав вошел российский разработчик Александр Мордвинцев). Суть исследований заключалась в определении как искусственные нейронные сети смогли научиться писать уникальные картины. Для поставленных задач этого использовались нейронные сети сервисы предназначенные для определения изображений: получив рисунок или фото, нейронка выясняет, что за объект на ней изображен.

 

Интересно то, что эти нейросети состоят из от 10 до 30 связанных слоев, которые осуществляют работают последовательно: получив фото, они анализируют ее и «передают» результаты анализов последующему слою. К примеру, первый слой может искать на фотографии углы и края, средние — интерпретировать полные наборы особенностей и специфики в выделенные объекты (например, окна или небо). В финале, слои суммируются и свои интерпретации сводят воедино делая выводы о том, что же показано на фотографии.

 

Интересно:

Для того, чтобы получать «настоящие картины», исследователи заставили работать нейросеть задом наперед: сначала они показывают слоям случайный шум и заставляют «улучшить» его таким образом, чтобы в итоге получилась определенная интерпретация.

 

Примеры работы которая получается на выходе:



 

Сегодня достаточно просто работать, когда нейронные сети заказать которые можно на сайте веб разработчиков в России, ведь они выполняют всю рутинную работу упрощая физический труд в разы. Их часто используют на производстве для выявления дефектов и поиски брака. В недалекой перспективе большая часть программных роботов будет работать под управлением нейронной сети сведя человеческий фактор к минимуму.